Modelo de simulación sistémica para el dimensionamiento de camas hospitalarias en una institución de salud de alta complejidad utilizando la metodología de dinámica de sistemas
Las clínicas, hospitales y centros de salud se encuentran diariamente en la necesidad de optimizar sus recursos profesionales, farmacéuticos, hospitalarios o de infraestructura mobiliaria, sin embargo, debido a múltiples factores aleatorios y complejos, la labor se torna demandante, por la falta de metodologías que ayuden a los gestores de salud a controlar las necesidades del proceso. A partir de todo esto, el objetivo es desarrollar una metodología sistémica y un modelo de planificación para el dimensionamiento de la cama hospitalaria, con el fin de mejorar la planeación y administración en una institución de salud. Inicialmente, se realizó una búsqueda de factores claves que afectan la planeación, las relaciones y componentes en la medición de las camas. Con esto se planteó un modelo causal y uno de simulación mediante dinámica de sistemas, que integre dichos factores. Finalmente, los resultados de la simulación indican que la necesidad de camas adicionales para la institución es del 9% o 16 camas hospitalarias en promedio. Se espera que el concepto presentado brinde una idea clara, holística y consecuente en la planeación de recursos hospitalarios.
Systemic Simulation Model for Defining the Number of Hospital Beds in a High-Complexity Health Care Center using the System Dynamics Methodology
The clinics, hospitals and health care centers are daily in need to optimize the professional, pharmaceutical, hospital or endowment-infrastructure resources. However, due to multiple random and complex factors, this is a demanding endeavor as they do not have the methodologies that may help the health manager in the process. Because of this, the aim is to develop a systemic methodology and a planning model to define the bed sizes. It is intended to improve the planning and administration of any health care center. To begin, this work studied the key factors affecting the planning, relationships and components in the bed size definition. These inputs were used to set out a causal model and a simulation model under a system dynamics approach integrating these factors. Finally, the simulation results indicate that the need of additional beds is about 9% or 16 beds on average. The results from this work should encourage the managers to develop a clear and holistic idea on this issue and, therefore, to better plan the health care resources.
Investigación completa en:
https://revistas.javeriana.edu.co/index.php/gerepolsal/article/view/29393
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